AI 行业简报 2026-11-12

据 The Verge 报道，Google 正在向公众推出 Gemini 4 Carbon，此前两周曾向部分“网络安全防御者”发布。

Simon Willison 在 2026 年 11 月 10 日的发布说明中写道，Gemini 4 Carbon 已向其他所有人开放。

Google 称 Carbon 是其“最强模型”，并有能力与 Anthropic、OpenAI 的顶尖系统竞争。

该模型通过 Gemini API、AI Studio 等渠道向付费开发者和企业客户开放，发布价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，并计划于 12 月 1 日上调至 4/20 美元。

Google 还在 Google Antigravity 中预览 /swarm 功能，将单个提示词转为一个可实时追踪的协调智能体团队。

CNBC援引《华尔街日报》报道称，英伟达董事会正在准备罢免CEO黄仁勋，并可能最早于周三开会决定其去留。 《纽约时报》称黄仁勋与公司医疗业务副总裁Kimberly Powell存在婚外情；

此前黄仁勋已承认与一名被美国情报部门认为是中国间谍的女性有染，董事会并聘请Wachtell律所展开独立调查。 英伟达股价在消息公布后的盘后交易中下跌超过9%，本周此前已累计下跌7%。

据 Semafor 报道，英伟达董事会正准备罢免 CEO 兼创始人黄仁勋，时间可能就在当日，且董事会已向白宫通报这一计划。 报道称，此事发生在媒体披露黄仁勋有第二段婚外情之后；

董事会此前已启动由 Wachtell Lipton 主导的调查，核查他是否可能泄露公司机密或危及美国国家安全。 消息传出后，这家被报道市值约 4 万亿美元的公司股价在盘后交易中下跌超过 8%，触及 52 周低点。

报道还提到，英伟达在为超大规模云厂商供应先进芯片之外，也已签署数十亿美元规模的融资协议，为 AI 基建提供承销。

据 CNBC 报道，特朗普在白宫记者会上称，黄仁勋否认相关间谍指控，并表示“我知道 FBI 正在调查此事”。

同一报道称，洛杉矶一家律师事务所已在加州圣何塞联邦法院代表股东对英伟达和黄仁勋提起集体诉讼，指控其作出虚假或误导性陈述、给公司带来重大风险。 报道还提到，律师 Stephen Neal 被任命为董事会首席独立董事，英伟达缺乏继任规划令投资者担忧；

公司股价盘前上涨约 1%，此前一交易日下跌逾 4%。

Google在2026年11月11日的官方博客中宣布推出Gemini Decisions API，该API由新模型Gemini Decision 1（gemini-decision-1）驱动，可通过Gemini API在Google AI Studio使用。

单次请求可传入最多256K token的多模态输入，并一次评估最多1000个是/否、多选和评分标准问题，模型以单次前向对候选选项打分并返回0到1的置信分数，而非逐token生成文字。

官方称端到端延迟150-250毫秒、模型计算中位50-100毫秒，在上下文不超过16K token时每请求1到100个问题延迟基本持平；

定价为每百万输入token 0.10美元、输出token不计费，并称在共享基准套件上比Gemini 3.5 Flash-Lite搭配Interactions API便宜近5倍。

Google还称该模型在Agent路由、推理、排序与多模态理解基准上领先且校准误差最低，Gemini Notebook已用它做实时模型路由，官方称日常查询延迟最多降低40%。

AMD 宣布第六代 EPYC SP7 服务器处理器全面上市，基于 Zen 6 架构，覆盖 Agentic AI、企业、云、HPC 与通用计算；采用该处理器的系统已由领先服务器厂商出货，Azure 与 OCI 云实例也将很快可用。

AMD 称 EPYC 9996 是“全球最佳通用处理器”，对比 Nvidia Vera CPU 系统最高 3.7 倍性能，对比 Intel Xeon 6980P 系统最高 2.2 倍性能与 2.0 倍每美元性能；

其高频主机节点处理器最高 5.3 GHz，LLM 输出吞吐可达上代 EPYC 的 1.8 倍。

据 Ars Technica 2026 年 11 月 10 日报道，安全公司 Claroc 称 Grok Build 的分享链接虽做了随机化，但平台的一项设计让任何人可以枚举数千个在线项目，点击链接即可打开应用并读取其中数据。

Claroc 称暴露内容包含内部商业计划、广告提案、体检结果、某明星邮轮的补给清单以及员工姓名和工号，其中 24 个由 SpaceXSI 自建的应用还暴露了标记为机密的入职计划与覆盖 594 个账户的销售区域地图。

Claroc 于周日通报 SpaceXSI，未获回应后一名员工在 X 上点名马斯克与 Grok 负责人 Matt Palmer；

SpaceXSI 在 Ars 发邮件询问后数小时内开始移除链接，报道发布时这 24 个应用链接均返回“app not found”。

英国警队监察机构发布的报告发现，若警员将回顾性人脸识别（RFR）的潜在匹配视为证据而非情报，可能错误识别或逮捕无辜者，少数族裔风险更高。

报告称，部分调查人员在依据潜在匹配采取行动前未进行足够佐证核查，少数情况下过度依赖RFR结果，导致不当调查行动。 报告还指出算法存在偏见，用户会上传模糊或多张人脸的劣质探针图像，且本应删除的拘留照片被保留，立法也未能跟上技术变化。

National Police Chiefs’ Council表示将继续以合乎伦理、相称且负责的方式使用RFR；Big Brother Watch和学者则批评把概率分数当证据、缺乏有意义的人工审查。

据 The Decoder 2026 年 11 月 11 日报道，德国防务公司 Helsing 在柏林展示了名为 Clarity 的“agentic intelligence platform”，可处理传感器数据、开源情报、书面报告以及军方已在用的系统数据。

Helsing 称数百个专用 AI agent 并行工作，识别部队、设施与阵地，为人工审核准备目标信息，之后再打包给相应武器系统。

公司强调主权与人工监督：Clarity 运行在客户自有基础设施上，模型与界面在欧洲开发，数据与操作由军方单独控制，并遵循 MOSA、实现北约标准、可接入任意厂商的效应器。

Helsing 称打击决定仍由人选目标和授权每一次向武器系统的移交，只有在独立来源一致且能以高置信度判断时才推荐目标，每个决定都记录责任人的姓名。

文章指出这类系统的现实风险：据《华尔街日报》报道，美军在伊朗战事中以 Palantir 的 Maven 配合 Anthropic 的 Claude 提出并排序数百个目标，首个 24 小时打击约 1000 个目标，数日内超过 3000 个，军方内部出现“计算机让我这么做”的心态。

据 +972 Magazine 与 Local Call 的调查，以色列的 Lavender 系统曾在一段时间内标记最多 3.7 万名巴勒斯坦人为潜在目标，人工复核平均只有约 20 秒。

据 CNN 报道，2026 年春季美军一度准备登临一艘中国船只，原因是聊天机器人在情报报告中误称其载有核武器计划部件，直到行动前不久才被发现。

Helsing 未说明 Clarity 是否已在任何客户处运行，而 Palantir 的 Maven 已嵌入五角大楼与北约流程，并被多年实战打磨。

据《华尔街日报》和 The Information 报道，OpenAI 第三季度营收环比增长约 50% 至 100 亿美元，上一季度环比增幅仅 17%–18%，一年前为 39 亿美元。

同期调整后经营亏损从 101 亿美元升至 109 亿美元，未计入的股票薪酬升至 26 亿美元。 同期，Anthropic 营收增长 47% 至 170 亿美元，包含股票薪酬的经营亏损为 5.67 亿美元，并计划启动 IPO。

OpenAI 总裁 Greg Brockman 称，企业业务在三季度翻倍并已占营收大头；ChatGPT 周活跃用户达 12 亿，付费订阅用户达 1 亿。

AWS 博文宣布在 Amazon Bedrock AgentCore 上推出 Web Search API，自有代码可用单次 API 调用搜索网页，无需先创建资源。

该 API 返回 Amazon 运营的网页索引排序结果，每条含文本摘录，并在可得时含标题、URL 和发布时间；支持域名与发布时间范围过滤，每次可请求 1–25 条，查询最长 200 字符。

请求使用 IAM 凭证经 SigV4 签名，无需 API key；查询在 AWS 内处理，不发送给第三方搜索引擎。 配套 LangGraph 示例并行研究三个包生态，AWS 自测为 36 秒，对比顺序执行 99 秒；

文章说明证据检查不核实严重性、利用状态、受影响版本或首次披露时间。

Google DeepMind 公布 AlphaGenome 2，称该模型用于研究 DNA 变化如何影响不同细胞，为疾病机理研究提供更细的细胞层面视角。

据《卫报》报道，通过《信息自由法》获得的WhatsApp消息指向Palantir英国负责人Louis Mosley与英国前卫生大臣Zubir Ahmed的沟通，内容为游说将其AI软件扩展至NHS全科医生记录；Palantir未否认该高管身份。

这轮推动发生在2月，但GP数据此前被明确排除在Palantir与NHS England的3.3亿英镑联邦数据平台合同之外，政府也曾承诺GP数据不会进入国家平台。

Palantir称其Foundry软件用于GP数据可带来更快看诊、更有效管理虚弱患者和预防性护理，并称能保持数据本地控制；英国医学会则担忧“范围蔓延”会损害患者信任。 卫生部拒绝置评；

Palantir回应称，数据共享可改善NHS，但软件如何推广由政府决定。